La Real Academia Sueca de Ciencias anunció este miércoles en Estocolmo que el Premio Nobel de Química 2024 ha sido concedido a David Baker, de la Universidad de Washington, junto con Demis Hassabis y John Jumper, de Google DeepMind, por avances pioneros que descifraron y reinventaron las proteínas mediante computación e inteligencia artificial.
El prestigioso galardón se divide en dos mitades: una para David Baker por el diseño computacional de proteínas, y la otra conjuntamente para Demis Hassabis y John Jumper por la predicción de estructuras proteicas tridimensionales mediante el innovador modelo de aprendizaje profundo AlphaFold2.
El Diseño Computacional de Proteínas Pionero de David Baker
David Baker logró construir proteínas completamente nuevas utilizando el software Rosetta, abriendo un campo inédito en la biotecnología desde 2003. Su equipo ha sintetizado macromoléculas capaces de actuar como fármacos dirigidos, vacunas experimentales y sensores nanotecnológicos de alta precisión.
Por su parte, predecir la estructura tridimensional de una proteína a partir de su secuencia lineal de aminoácidos fue un desafío insoluble durante más de cincuenta años. En 2020, Hassabis y Jumper presentaron AlphaFold2, logrando predecir con exactitud atómica la estructura de prácticamente los 200 millones de proteínas conocidas.
“One of the discoveries being recognised this year concerns the construction of spectacular proteins. The other is about fulfilling a 50-year-old dream: predicting protein structures from their amino acid sequences.” — Heiner Linke, Chair of the Nobel Committee for Chemistry
AlphaFold2 Resuelve el Enigma Biológico de Medio Siglo
El impacto global de estos descubrimientos es inconmensurable. Más de dos millones de investigadores en 190 países utilizan las bases de datos abiertas de AlphaFold para estudiar la resistencia a los antibióticos, diseñar enzimas que degradan plásticos y acelerar el desarrollo de terapias contra enfermedades complejas.
El Comité Nobel enfatizó que la convergencia entre la creación computacional de proteínas y la predicción por inteligencia artificial une la química básica con la medicina aplicada, transformando la ciencia de materiales y los tratamientos personalizados.
Frequently Asked Questions
¿Quiénes ganaron el Premio Nobel de Química 2024 y por qué motivo?
David Baker ganó la mitad por diseñar proteínas computacionales, y Demis Hassabis y John Jumper compartieron la otra mitad por predecir estructuras 3D con AlphaFold2.
¿Cuál es la relevancia científica del modelo AlphaFold2?
AlphaFold2 resolvió un reto de 50 años al predecir con precisión atómica las estructuras 3D de prácticamente 200 millones de proteínas conocidas.
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