Akademi Ilmu Pengetahuan Kerajaan Swedia pada Selasa mengumumkan bahwa Hadiah Nobel Fisika 2024 dianugerahkan bersama kepada John J. Hopfield dan Geoffrey E. Hinton atas penemuan dan invensi dasar yang memungkinkan pembelajaran mesin dengan jaringan saraf tiruan.

Karya ilmiah mereka menghubungkan fisika teoretis dengan ilmu komputasi, membuktikan bagaimana hukum-hukum spin atom dan termodinamika statistik dapat diterapkan untuk membangun algoritma yang mampu mengingat dan memproses data secara mandiri.

Pemanfaatan Fisika Statistik dalam Jaringan Saraf Tiruan

Pada tahun 1982, John Hopfield mengembangkan jaringan saraf asosiatif yang memanfaatkan prinsip energi minimum dalam sistem fisika. Model ini dapat menyimpan pola visual dan merekonstruksinya secara akurat meskipun diberikan input yang rusak atau tidak lengkap.

Geoffrey Hinton kemudian memperluas landasan tersebut dengan menciptakan mesin Boltzmann berbasis fisika statistik. Jaringan probabilistik ini mampu menemukan fitur penting dalam tumpukan data besar tanpa instruksi manusia, menjadi fondasi bagi ledakan kecerdasan buatan masa kini.

“The laureates used fundamental concepts from statistical physics to design artificial neural networks that function as associative memories and find patterns in large datasets.” — Ellen Moons, Chair of the Nobel Committee for Physics

Dari Model Hopfield Menuju Revolusi Pembelajaran Mendalam

Komite Nobel menekankan bahwa teknologi jaringan saraf tiruan kini menjadi instrumen esensial dalam penelitian fisika partikel, pemodelan iklim, dan penemuan material baru.

Hopfield dari Universitas Princeton dan Hinton dari Universitas Toronto akan menerima medali emas dan berbagi hadiah uang tunai 11 juta krona Swedia pada upacara penganugerahan resmi di Stockholm pada bulan Desember.

Frequently Asked Questions

Mengapa riset kecerdasan buatan mendapat Hadiah Nobel Fisika?

Karena algoritma dasar jaringan saraf tiruan dirumuskan langsung dari prinsip-prinsip fisika statistik dan mekanika energi.

Apa kontribusi utama Geoffrey Hinton bagi teknologi masa kini?

Hinton meletakkan dasar bagi deep learning dan model bahasa generatif modern yang digunakan secara luas saat ini.

Sources