Prêmio Nobel de Física Vai para John Hopfield e Geoffrey Hinton por IA

A Real Academia Sueca de Ciências anunciou nesta terça-feira que o Prêmio Nobel de Física de 2024 foi concedido conjuntamente a John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton por descobertas e invenções fundamentais que permitem o aprendizado de máquina com redes neurais artificiais.

O trabalho seminal dos dois cientistas uniu a física teórica à ciência da computação, demonstrando como princípios que regem sistemas magnéticos e a mecânica estatística podem ser estruturados em algoritmos que processam informações complexas.

Convergência entre física estatística e inteligência computacional

Em 1982, John Hopfield projetou uma rede neural associativa capaz de salvar e reproduzir padrões. Inspirado no comportamento físico do spin de partículas, o modelo recupera dados originais mesmo quando recebe imagens danificadas ou com ruído.

Geoffrey Hinton expandiu essa tecnologia desenvolvendo a máquina de Boltzmann na década de 1980. Usando física estatística, sua arquitetura aprende a reconhecer estruturas ocultas em grandes bases de dados, pavimentando o caminho para o aprendizado profundo moderno.

“The laureates used fundamental concepts from statistical physics to design artificial neural networks that function as associative memories and find patterns in large datasets.” — Ellen Moons, Chair of the Nobel Committee for Physics

Das redes de Hopfield à revolução do aprendizado profundo

O Comitê Nobel destacou que o aprendizado de máquina transformou campos científicos inteiros, auxiliando na previsão climática, na busca por novos materiais e na física de altas energias.

Hopfield, da Universidade de Princeton, e Hinton, da Universidade de Toronto, receberão seus diplomas e medalhas de ouro em Estocolmo em dezembro, dividindo o prêmio de 11 milhões de coroas suecas.

Sources

• Royal Swedish Academy of Sciences
• The Nobel Prize