रॉयल स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज ने मंगलवार को घोषणा की कि वर्ष 2024 का भौतिकी का नोबेल पुरस्कार संयुक्त रूप से जॉन जे. हॉपफील्ड और जेफ्री ई. हिंटन को कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के साथ मशीन लर्निंग को सक्षम बनाने वाली बुनियादी खोजों के लिए प्रदान किया गया है।

दोनों वैज्ञानिकों के अभूतपूर्व शोध ने सैद्धांतिक भौतिकी और कंप्यूटर विज्ञान के बीच एक नया सेतु स्थापित किया, जिससे यह संभव हुआ कि भौतिकी के नियम कंप्यूटर को इंसानी दिमाग की तरह डेटा से सीखने और सोचने में सक्षम बना सकें।

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में सांख्यिकीय भौतिकी का उपयोग

जॉन हॉपफील्ड ने 1982 में एक सहयोगी तंत्रिका नेटवर्क तैयार किया जो भौतिक प्रणालियों के ऊर्जा स्तरों के सिद्धांत पर कार्य करता है। यह नेटवर्क विकृत या अधूरी जानकारी मिलने पर भी मूल छवियों और पैटर्न को सटीक रूप से पुनः प्राप्त कर सकता है।

जेफ्री हिंटन ने हॉपफील्ड के काम को आगे बढ़ाते हुए बोल्ट्जमैन मशीन का आविष्कार किया, जो सांख्यिकीय भौतिकी का उपयोग करके डेटा में छिपी विशेषताओं और संरचनाओं को पहचानना सीखती है। यही खोज आधुनिक डीप लर्निंग का प्रमुख आधार बनी।

“The laureates used fundamental concepts from statistical physics to design artificial neural networks that function as associative memories and find patterns in large datasets.” — Ellen Moons, Chair of the Nobel Committee for Physics

हॉपफील्ड नेटवर्क से लेकर डीप लर्निंग क्रांति तक

नोबेल समिति ने इस बात पर विशेष जोर दिया कि इन तंत्रिका नेटवर्कों ने आज खगोल विज्ञान, सामग्री विज्ञान और जलवायु मॉडलिंग जैसी बुनियादी वैज्ञानिक शाखाओं में डेटा विश्लेषण की गति को अभूतपूर्व रूप से बदल दिया है।

प्रिंसटन विश्वविद्यालय के हॉपफील्ड और टोरंटो विश्वविद्यालय के हिंटन दिसंबर में आयोजित होने वाले आधिकारिक समारोह में अपना स्वर्ण पदक, डिप्लोमा और 11 मिलियन स्वीडिश क्रोनर का नकद पुरस्कार साझा करेंगे।

Frequently Asked Questions

जॉन हॉपफील्ड और जेफ्री हिंटन को नोबेल पुरस्कार क्यों मिला?

उन्हें सांख्यिकीय भौतिकी के सिद्धांतों का उपयोग कर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क विकसित करने के लिए भौतिकी का नोबेल पुरस्कार प्रदान किया गया।

आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता में इस खोज का क्या महत्व है?

इस खोज ने कंप्यूटरों को डेटा से सीखने, छवियों को पहचानने और आधुनिक जनरेटिव एआई मॉडल विकसित करने की क्षमता प्रदान की।

Sources

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