L'Académie royale des sciences de Suède a annoncé mardi que le prix Nobel de physique 2024 est décerné conjointement à l'Américain John J. Hopfield et au Britannico-Canadien Geoffrey E. Hinton pour des découvertes et inventions fondamentales permettant l'apprentissage automatique grâce aux réseaux de neurones artificiels.
Leurs recherches ont créé des passerelles inédites entre la physique statistique et les sciences informatiques, démontrant que des concepts décrivant le spin des atomes pouvaient servir à concevoir des architectures informatiques capables d'apprendre par l'exemple.
L'apport de la physique statistique aux réseaux neuronaux
En 1982, John Hopfield a conçu un réseau de neurones associatif fondé sur le principe de minimisation de l'énergie physique. Cette structure permet de mémoriser des motifs complexes et de les reconstituer même lorsqu'ils sont soumis sous forme altérée ou partielle.
Geoffrey Hinton a ensuite étendu cette approche en utilisant la physique statistique pour mettre au point la machine de Boltzmann. Ce système probabiliste identifie de façon autonome des caractéristiques régulières dans les données, initiant la révolution actuelle de l'apprentissage profond.
“The laureates used fundamental concepts from statistical physics to design artificial neural networks that function as associative memories and find patterns in large datasets.” — Ellen Moons, Chair of the Nobel Committee for Physics
Des réseaux de Hopfield à la révolution de l'intelligence artificielle
Le comité Nobel a souligné que ces méthodes computationnelles sont désormais devenues incontournables dans de multiples disciplines scientifiques, notamment la physique des particules, l'astrophysique et la conception de nouveaux matériaux.
Hopfield, professeur à Princeton, et Hinton, professeur émérite à l'université de Toronto, recevront leur médaille d'or et partageront la somme de 11 millions de couronnes suédoises lors de la cérémonie officielle en décembre à Stockholm.
Frequently Asked Questions
Pourquoi attribuer un Nobel de physique à des chercheurs en intelligence artificielle ?
Parce que leurs modèles informatiques reposent directement sur des lois fondamentales de la physique statistique et de la thermodynamique.
Quel est le rôle de Geoffrey Hinton dans l'IA moderne ?
Considéré comme un parrain de l'IA, il a développé des algorithmes d'apprentissage profond aujourd'hui utilisés dans les modèles génératifs.
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